Cercetătorii britanici au dezvoltat o platformă de învățare a mașinilor care funcționează cu imagini la scară ultra-largă luate din cer și ajută la monitorizarea culturilor de salată din câmpuri.

Un nou software numit AirSurf-Lettuce măsoară randamentul, mărimea și locația recoltelor; acest lucru îi va ajuta pe fermieri să recolteze cu o precizie ridicată, și anume din acele zone în care culturile sunt deja coapte.

Platforma va ajuta, de asemenea, fermierii să livreze recoltele pe piață cât mai eficient. Este important de menționat că această tehnologie poate fi aplicată și altor culturi.

Mașina a fost dezvoltată la Institutul Earlham (EI) de către cercetătorii Grupului Zhou în colaborare cu activitatea fermă a lui G's Growers din Cambridgeshire.

În mod tradițional, monitorizarea stării și măsurarea cantității de producție viitoare a culturilor pe câmpuri consumă foarte mult timp și este predispusă la erori; prin urmare, noile soluții de inteligență artificială bazate pe fotografii aeriene sunt o metodă mai eficientă.

Tehnologia AirSurf utilizează „învățarea profundă” - o tehnică profundă de învățare automată structurată - combinată cu o analiză ultra-largă a imaginilor pentru a măsura salata cu un randament ridicat.

Acest lucru vă permite să identificați numărul exact și locația plantelor de salată cu beneficiul suplimentar de a recunoaște calitatea culturilor, adică capete mici, medii sau mari de salată.

Combinarea acestui sistem cu GPS le permite fermierilor să urmărească cu exactitate distribuția mărimii de salată pe câmpuri, ceea ce poate contribui la îmbunătățirea preciziei și eficienței practicilor agricole, inclusiv a timpului de recoltare.

Salata din Marea Britanie este o afacere mare, în special în Anglia de Est. Anual, 122.000 de tone din aceasta sunt produse în țară.